Какие камеры мне использовать для системы распознавания лиц?
Вопрос по теме: Проектирование
Построение системы для распознавания лиц – комплексная задача, требующая соблюдения множества технических условий. В части выбора камер существуют следующие рекомендации:
Камера должна иметь разрешение матрицы, достаточное для обеспечения необходимой плотности пикселей в кадре. Минимальная рекомендуемая плотность должна составлять 500 pix/m во всей требуемой зоне распознавания.
Размер матрицы камеры - не менее 1/3”, для получения качественного изображения.
Фокусное расстояние объектива должно обеспечивать требования по приведённому параметру плотности пикселей. Для расчёта рекомендуем пользоваться калькуляторами объективов на сайтах производителей камер, в которых есть параметр «плотность пикселей». Имейте в виду, что угол отклонения оси камеры относительно плоскости лица должен составлять не более 15 град в вертикальной и горизонтальной плоскости.
Объектив камеры должен обеспечивать глубину резкости в зоне распознавания лица. Этот параметр зависит от расстояния до объекта, фокусного расстояния объектива и значений диафрагмы. Рекомендуем делать расчёт этих параметров до покупки камеры и объектива. Расчет достаточно сложный, и как альтернатива, можно обратиться за консультацией по этому вопросу к производителю объектива.
Желательно, чтобы диафрагма объектива имела возможность ручной регулировки. Для объективов с АРД желательно иметь возможность корректировки алгоритмов работы АРД.
Светосила объектива - не хуже F/1,4. Логика здесь следующая - объектив F/1,2, имеет больше светосилу, чем F/1,6.
Дополнительно:
Следует заметить, что эффективность распознавания лиц в большой мере зависит от расположения камеры относительно зоны наблюдения, углов обзора, условий освещения, характеристик фона, а в случае использования базы лиц – от качества эталонной фотографии в базе.
Детальная информация по организации распознавания лиц содержится в наших материалах:
в статье:
исследовании:
ролике:
вебинаре:
На каналах VIDEOMAX регулярно публикуются обучающие видео, демонстрации работы технологий, записи мероприятий.